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当ブログでは、色と見た目のニーズを向上させるための役立つ教育情報、アドバイス、研究結果、洞察を継続的に更新しています。ドリンクを片手に、私たちのストーリーをお楽しみください!

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"From Spices to Snacks: Solving Food Color Measurement Challenges Based on Particle Size"

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Challenges in Spectrophotometric Color Measurement: Working with Hot Liquid Samples

Posted on 7月 17, 2026 by HunterLab

粉末や結晶のサンプルは、色の測定精度を確保するために液化が必要な場合があります。画像ソースShutterstockユーザーeasyshutter

液体の色を測定することは、美しい製品を作り、適切な配合を確保する上で重要な役割を果たします。飲料から美容製品、医薬品から石油化学製品まで、分光測色法は品質管理に不可欠な役割を果たします。

しかし、液体の分光光度分析は、最終的に液体状態にならない粉末や結晶材料の色を測定するためにも不可欠です。これは、微粒子の表面は光反射や屈折の結果として、色測定に独特の課題をもたらし、分光光度計の小さな色の違いを検出する能力を損なう可能性があるためです。粉体や結晶材料を溶解または加熱することで、この光学的ノイズを除去することができ、より正確な色測定が可能になります。

しかし、材料を液状にすることで、微粒子による色測定の難しさを補正することができる一方で、高温の液体を扱うことで、新たな課題が生じる可能性があります。そのため、正しい機器、付属品、測定方法を使用することが、色測定の精度を確保し、意味のあるデータを得るために重要です。

高温の液体の分光測色は、さまざまな要因によって複雑になることがあります。画像出典ShutterstockユーザーLeigh Prather

Posted in Color Measurement

LabScan XE から Agera L2 へのアップグレード:HunterLab のサポートによる、ステップ O から始まる完全な移行ガイド

Posted on 7月 14, 2026 by HunterLab

「私の LabScan XEは、どうやら まだ 動作しているようです。なぜ何かを変える必要があるのでしょうか?」

これはまさに適切な質問であり、その率直な答えは安心できるものです。つまり、カラーサイエンスを一切変更する必要はないのです。 0°/45°の幾何学的配置、CIELABワークフロー、そして貴社のラボが長年にわたり信頼してきた基準は、そのまま維持されます。変化するのは、測定の周囲のすべてです。すなわち、安定性、再現性、速度、そして、どのラボ、生産ライン、場所で行っても、1回の測定結果が常に同じ意味を持つという確信です。

1990年代後半に開発されたある計測機器に関する、あまり知られていない事実があります。それは、あらゆる測定が依然として、旧式のキセノンフラッシュランプや、旧式の電子機器、12ボルトおよびランプ用電源、旧式の回路基板、そして何年も前から製造されていないICチップの組み合わせに依存しているということです。 それらは機能していますが、ある朝突然動かなくなることがあります。たいていは、測定結果のリリースが控えているまさにその朝に。 Agera L2は、そうした依存関係を解消します。アップグレードの意義は、単に色データの品質向上だけではありません。それは、老朽化した部品が1つ故障しただけで生産ラインが停止し、手元に予備品もなく、即座の修復策も見当たらないという事態を回避することにあるのです。

ほとんどの LabScan XEアプリケーションにおいて、 Agera L2 への移行は 自然な 進化であり、色測定 方法論の変更ではありません。 既存のワークフロー、色彩科学の原則、および視覚評価の理念は基本的にそのまま維持され、測定の安定性、再現性、および運用効率がすべて向上します。 Agera L2 の測定結果はリファレンスグレードであり、ΔE2000 の機器間一致度は 0.10 未満、ΔE* の再現性は 0.03 未満です。また、HunterLab はあらゆる段階でお客様をサポートするため、お客様が構築した基準を引き続き活用することができます。

このガイドでは、何がこれまでと変わらないか、何が改善されるか、そして移行によってこれまでに取り組んできた作業がどのように保護されるかを詳しく解説します。

主なポイント

  • 信頼しているものは何も変わりません。 0°/45°の幾何学的構造とカラーサイエンスは従来通りですので、お客様の基準、許容誤差、品質管理手法をそのまま引き継ぐことができます。
  • お客様の カラーデータ の信頼性が さらに高まります。 認定グレード「A」のCIE D65照明、反射率が20%未満の暗いサンプルに対する6倍の精密ゲイン、そして業界最大の視野(4~16倍のサンプル範囲)により、紛争が減り、承認が迅速化します。
  • Agera L2はリファレンスグレードであり、 その証拠が こちらです: ΔE2000の機器間一致度 < 0.10、ΔE*の再現性 < 0.03未満、さらに測定時間は3秒未満です。
  • LabScan XE To Agera L2への移行は、 HunterLab の専門家によって全面的にサポートされます。 重点的な相関調査により、蛍光素材、輝度向上素材、高白色度素材の有効性が実証されており、HunterLabがお客様と共にこの調査を実施します。
  • 測定対象に合わせて設計: プラスチックおよびリサイクル、包装、再帰反射材および安全資材、繊維、コーティング、医薬品、石油化学製品、紙、ならびに反射率が20%以下のあらゆる素材。

動画:アゲラ L2 概要

読み進める前に、3分間でAgera L2の概要をご覧ください。この製品が、人間の目と同じように色を測定する仕組みや、なぜリファレンスグレードと言えるのかについてご紹介します。

概要動画を見る ->

Posted in Benchtop

When to Upgrade an Aging Color Measurement Instrument (and How to Justify It)

Posted on 7月 14, 2026 by HunterLab

ほぼすべての会話で、こんな声を耳にします:「今使っている楽器は、まだ 問題なく 使えているようです。なぜ買い替える必要があるのでしょうか?」

それはもっともな疑問です。15年や20年も稼働してきた色差測定器は、その価値を十二分に発揮してきたと言えます。しかし、ここで気まずい点があります。測定器は、信頼性が高く、正当性が認められ、低コストな測定値を算出できなくなった後も、長い間数値を出し続け得るのです。 「まだ電源が入る」ことと「まだ業務に役立っている」ことは、同じことではありません。

1990年代後半に設計されたある計測機器に関する、あまり語られない真実があります。それは、あらゆる測定が依然として、旧式のフラッシュランプや電子機器、12ボルトおよびランプ用電源、旧式の回路基板、そして何年も前から製造されていないICチップに依存しているということです。 普段は問題なく動作していますが、ある朝突然動かなくなることがあります。たいていは、測定結果の発表を控えているまさにその朝に起こります。アップグレードは、単に色データの精度を高めることだけではありません。老朽化した部品が一つ故障しただけで生産ラインが停止し、手元に予備部品もなく、即座の対処法も見当たらないという事態を回避することこそが重要なのです。

これは、アップグレード購入を決定づけるあらゆる要素――ライフサイクル、生産性、コンプライアンス、サポート性、標準化、人件費、リスク、そしてROI――への入り口なのです。このプロセスを正しい方法で進めれば、単に自身の疑問を解消するだけにとどまりません。すでに勝算のある提案を携えて、予算会議に臨むことができるのです。

このガイドでは、管理部門 が尋ねてくる質問と、それに対する回答の仕方について解説します。

主なポイント

  • 「まだ機能している」と「まだその目的に適している」は別の話であり、その差こそが隠れたコストの温床となっているのです。
  • 勝訴した事例は、経営陣が理解できる言葉で語られています:ROI、リスク、コンプライアンス、標準化。仕様ではなく、金銭的価値とリスクの可視化が重要です。
  • 本当のリスクはアップグレードそのものではありません。リスクとなるのは「待つこと」なのです:ソフトウェアや部品のサポート終了、仕様との乖離、監査不合格、そして増え続ける顧客とのトラブルなどです。
  • 先入観を持って臨んではいけません。数字を携えて臨みましょう。まずは、アップグレードの妥当性チェックリストを活用して、その数字をまとめましょう。

なぜ「今でも機能している」だけでは不十分なのか

ある機器は、信頼性が高く、正当性が認められ、低コストな数値を生成できなくなった後も、長い間数値を出し続けたりすることがあります。問うべきなのは、その機器が電源が入るかどうかではなく、それがひそかにあなたにどのようなコストを強いているかということです:

  • 色測定機器の想定される寿命はどのくらいでしょうか?また、私の機器は現在そのライフサイクルのどの段階にあるのでしょうか? 他の精密機器と同様、分光光度計にも耐用年数があります。それを過ぎると、ドリフト、修理頻度、不確かさが増大します。
  • ソフトウェアや部品のサポートが終了するとどうなるのでしょうか? 老朽化したプラットフォームのサポートが終了すると、たった1つのコンポーネントの故障やOSのアップデートだけで、装置や品質管理ラインが稼働停止状態に陥り、復旧への明確な道筋が見出せなくなる可能性があります。
  • 老朽化した測定器を使い続けることには、どのようなリスクがあるのでしょうか? 測定値のドリフト、結果のばらつき、監査での指摘、そして顧客や規制当局による許容誤差の厳格化に対応できなくなることなどです。

率直な視点の転換:「うまくいっているものを、なぜ置き換える必要があるのか?」という問いではなく、「待っていることで、どのようなリスクを負い、どれだけのコストがかかるのか?」という問いなのです。

現在お使いの機器がどのような状況にあるのか、正確に把握したいとお考えですか? HunterLabの専門スタッフにご相談ください。一切の義務は生じません。 機器のライフサイクル、サポートの可否、および引き続き使用し続けることによる実質的なコストについて、ベンチマーク分析をお手伝いいたします。

Posted in Explore By Category

Smart Spectrophotometers Offer a Better Way to Measure the Color of Cookie Samples

Posted on 6月 08, 2026 by HunterLab

高品質のクッキーは、ロットごとに色が一定でなければならない。画像ソースShutterstockユーザーNatali Zakharova氏

完璧に焼き上げられたクッキーをかじらずにはいられない人はほとんどいないだろう。キャラメリゼした砂糖の食欲をそそるノスタルジックな香りと、こんがり焼けたクランブルの豊かな風味がたまらないという人も多いだろう。しかし、焼き過ぎや焼き不足のクッキーを食べたことがある人なら、すべてのクッキーが本来のおいしさを味わえるわけではないことを知っているはずだ。オーブンの温度が高すぎたり低すぎたり、クッキーを焼く時間が長すぎたり短すぎたりといった要素は、クッキーの食感や色だけでなく、食べた人の経験にも悪影響を与える可能性があります。

このため、大規模なクッキー製造業者は、クッキー製品の色を注意深く測定する必要があります。砕けやすいクッキーのような)食感のあるサンプルの色を正確に測定できるスマートな分光光度計を使えば、クッキーのすべてのバッチが完璧に焼かれ、顧客に均一な色に見えるようにすることができます。毎年数千パックのグルメクッキーを製造している場合でも、多種多様な味や食感のクッキーを数百万個製造している場合でも、スマート分光光度計は製造工程を改善するのに役立ちます。

色はクッキーの品質の証

クッキーやその他の焼き食品の色は、その製品がどのような味になりそうかについて、多くのことを教えてくれる。1メイラード反応の間、食品中のタンパク質と糖が高温によって分解され、その結果、色が濃くなり、味と香りが大きく変化する。クッキーの場合、メイラード反応は生のクッキー生地の色を茶色くし、強い芳香化合物、つまりあの古典的な焼きたてのクッキーの香りを作り出す。

クッキー・メーカーにとって、キャラメリゼとメイラード反応に細心の注意を払うことは重要である。同様に、熱への露出が少なすぎると、メイラード反応やキャラメリゼの発達が妨げられ、クッキーは柔らかく、淡白で、やや味気ないものになってしまいます。2 このため、すべてのクッキー製品がちょうどよい量のキャラメリゼを経て、全体的に一貫した色に見えるように、スマートな分光光度計が必要なのです。

クッキーの色に大きなばらつきがあるのは、工業用オーブンの温度設定が高すぎるか低すぎるサインかもしれません。画像ソースShutterstockユーザーBrent Hofacker氏

Posted in Color In Food Industry

From Spices to Snacks: Solving Food Color Measurement Challenges Based on Particle Size

Posted on 6月 02, 2026 by HunterLab

製品のロットにばらつきが生じると、顧客からの苦情、製品の廃棄、そして利益に悪影響を及ぼす高額な手直し作業など、次々と問題を引き起こす可能性があります。パプリカの色を測定する場合でも、朝食用シリアルを測定する場合でも、粒子径のばらつきは、製品ライン全体におけるブランドの一貫性を損なう恐れがあります。

測定結果のばらつきは、あくまで一症状に過ぎません。真の問題は、特定の粒子サイズに適さない分光光度計や測色計を選択している点にあります。微細なスパイス粉末と不規則な形状のスナック菓子では、それぞれ異なるアプローチが必要ですが、多くの食品メーカーは依然として、自社の試料特性に合わせて設計されていない測定機器を使い続けています。粒子サイズが色測定に及ぼす影響を理解し、その問題に対処する最善の方法を模索することが、一貫性があり再現性のある結果を得るための第一歩となります。

食品の粒子サイズの違いによって、どのような色測定上の課題が生じるのでしょうか?

微粉末の正確なデータを収集することは、スナック菓子における外観の評価とは、まったく異なる課題を伴います。

小さな粒子が大きな問題を引き起こすとき

スパイス、調味料、粉末状の香味料などの微細な粒子は、適切に扱えば比較的均一な表面を形成することができます。しかし、その均一性を常に維持することこそが、多くの粉末色測定プログラムの課題となっています。試料の調製過程で沈降や圧縮が生じると、表面の質感が不均一になることがよくあります。わずかな不均一さでも、光と材料との相互作用に影響を与え、実際の製品の色とは無関係な測定誤差を引き起こす原因となります。

このような微細な粒子の場合、試料表面が適切に処理されていれば、1インチの視野(AOV)で十分な測定範囲を確保できます。重要なのは、人為的な表面のばらつきを引き起こす操作者による誤差を排除することです。試料や実験担当者にかかわらず、取り扱い手順を統一することで、より予測可能な測定条件を作り出すことができます。

大粒子測定における落とし穴

シリアル、ナッツ、スナック菓子、豆類、その他のかさばるものや不規則な形状の粒子は、計量において全く異なる課題をもたらします。

滑らかな表面に沈着してしまう微細な粉末とは異なり、大きな粒子はそれぞれの形状を保ったまま、粒子間に隙間を作ります。この隙間により、試料容器内での粒子の沈着状態によって、光の透過の仕方が異なります。測定方法によっては影の部分が多く捉えられることもあれば、粒子の表面が直接捉えられることもあり、その結果、測定結果にばらつきが生じます。

大きな粒子を含む試料の表面テクスチャのばらつきは、正確なデータ取得をさらに困難にします。個々の粒子は曲面や不規則なエッジ、厚みのばらつきを持つ場合があり、それによって生じる影や光の反射パターンは、試料の向きによって変化します。滑らかで均一な表面を想定して設計された、1インチの測定視野(AOV)を持つ従来の色分光光度計は、限られた領域での単一測定に依存しているため、こうしたテクスチャのばらつきへの対応が困難です。

Posted in Color In Food Industry

Color Measurement of Wet vs. Dry Samples: Handling Moisture Variables

Posted on 6月 02, 2026 by HunterLab

水分が色測定に及ぼす影響は、製造業者にとって極めて現実的な問題です。湿ったサンプルは、乾燥した状態のものとは著しく異なって見えることがあります。色が濃くなったり、彩度が高くなったり、あるいは表面特性が変化したりすることで、測定結果の正確性に疑念が生じる恐れがあります。この現実が、多くの業界の品質管理(QC)チームをジレンマに陥れています。サンプルが乾くのを待って処理速度を落とすか、それとも湿った状態で測定して精度が低下するリスクを負うか、という選択を迫られているのです。

試料の水分含有量が色にどのような影響を与えるかを理解することで、この変動要因に対処できる、より予測可能な枠組みへと転換することができます。分光光度法を活用すれば、信頼性の高い測定手順を確立でき、湿った試料という課題を品質管理上の強みに変えることが可能になります。

なぜ湿気によって試料の外観が変わるのでしょうか?

水分は試料表面の空隙に溜まったり、あるいは — 繊維製品の場合 — 繊維に吸収されたりします。どちらの場合も、光と表面との相互作用に影響を与え、試料の外観を左右する可能性があります。

最も簡単に言えば、湿った試料は光の散乱が少なく、吸収が多くなるため、色が暗く見えることがよくあります。試料の含水率が高ければ高いほど、この知覚上の変化は顕著になり、多孔質の材料では、水分が色測定に及ぼす影響が最も劇的に現れることがよくあります。

湿気はさまざまな素材にどのような影響を与えるのでしょうか?

この現象は、主要産業においてさまざまな形で現れることがある。

粉末およびコーティングは、水分が存在する場合、色測定において課題が生じます。構造的な凝集はよくある懸念事項であり、粒子の凝集は光散乱を引き起こし、外観に影響を及ぼす可能性があります。また、この凝集は試料の流動性に問題を引き起こし、データの整合性や再現性にもさらなる影響を与える可能性があります。

繊維製品における最大の課題は吸光であり、正確な試料調製の必要性が強調されています。また、生地の種類によって、湿潤試料での色測定はさらに複雑になります。例えば、綿とポリエステルでは吸光能力が大きく異なるため、一方では色調の変化が他方よりもはるかに顕著に現れることがあります。

管理されていない湿度要因による事業コストとは?

管理されていない湿度要因は、生産性の低下、廃棄物の増加、品質リスクの高まりを通じて、収益に悪影響を及ぼす具体的なコスト要因となります。

生産のボトルネック

生産停止はコストがかかることはご存知でしょう。色測定のためにサンプルの乾燥を待つために生産ラインが停止すると、品質判断が遅れ、工程の遅れが生じます。その結果、生産量と効率が低下してしまいます。

乾燥に30分かかる濡れたサンプルが1つあるだけで、連鎖的な影響が生じます。これにより、待ち行列にあるその後のすべてのサンプルの処理が遅れてしまいます。実験室の技術者は手をこまねくことになり、生産管理者はスケジュールの調整に追われ、本来なら数分で済むはずの品質判断が数時間に及ぶことになってしまいます。

その波及効果は研究室の枠を超えて広がります。製造ラインでは、色の承認を待つ間も規格外となる可能性のある製品が生産され続け、手直しや廃棄を余儀なくされる在庫が発生する恐れがあります。その一方で、出荷スケジュールが遅れ、顧客への納期遵守が困難になります。

Posted in Color Measurement

Color Measurement in Sterile Environments: Pharmaceutical Challenges

Posted on 6月 02, 2026 by HunterLab

製薬業界において、色は製品の品質、安全性、有効性を示す重要な指標です。そのため、この極めて重要な特性については、消費者の期待や規制要件を満たすために、精密な管理が求められます。しかし、製造業者にとっては、安全性と衛生状態を維持するために、色測定の必要性と無菌性を慎重に両立させなければなりません。依然として多くの企業が視覚的な色評価に依存していますが、この方法は主観的であり、長期的な追跡が困難で、誤りの発生リスクも高いため、ロットの不合格やコンプライアンス違反のリスクを高めることにつながります。

旧式の測定手法がもたらす潜在的なコストを理解し、分光光度計や測色計がこうした課題にどのように対処するのかを知ることで、測定の再現性を確保し、試料の完全性を維持することができます。

不確実性がもたらす高いコスト――そしてそれを回避する方法

目視検査では不十分な場合でも、分光光度法はその真価を発揮し、より信頼性の高い品質管理体制の構築を支援します。

視覚的な評価はリスクを招く

製薬業界における色測定には、目視による方法では到底達成できない精度が求められます。人間の観察者は、疲労や色覚、環境の変化などの影響を受けやすいため、結果にばらつきが生じがちです。こうした要因により、製薬製造に求められるデータ駆動型の品質管理システムにおいて、目視によるアプローチは信頼性に欠けるものとなります。

主観的な評価は、ビジネス上の影響が急速に拡大する可能性がある場合、潜在的なリスク要因となり得ます:

  • 規制当局による監査や検査の際、主観的な色に関するデータを裏付けるのは困難な場合があります。 視覚的な評価を認める規制当局もありますが、客観的な数値データに基づかない文書では、求められる厳格さを欠く恐れがあります。
  • 目視検査では合格したロット間の色調のばらつきも、 EP 2.2.2 または USP 1061 規格に基づいて機器で定量分析を行うと不合格となる場合があります。 このような状況は、ロット不合格の増加、コストのかかる手直し、および高額な原薬の廃棄につながる可能性があります。
  • 主観的なデータを用いて経時的な色の変化を追跡することは課題である。正確な定量化ができないため、不具合が発生する前にそのパターンを特定することが難しくなる。

分光光度法は、医薬品製造における最適な色測定ソリューションです

分光測色法は、こうしたトレードオフを解消します。これらの高性能なソリューションは、無菌状態を維持しながら、正確かつ客観的な色データを取得します。目視による評価方法とは異なり、この装置は外観の客観的な証拠となる数値的な色データを提供します。この技術は、人間の目では一貫して検出できない色のばらつきを定量化し、医薬品品質システムで求められる文書化を実現します。また、この測定手法は、医薬品製造に求められる無菌状態を維持しつつ、既存のラボワークフローにシームレスに統合されます。

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